„Zaskakująco dokładna” sztuczna inteligencja potrafi obliczyć ryzyko przedwczesnej śmierci. Model sztucznej inteligencji wyszkolony na danych od 6 milionów ludzi może oszacować ryzyko śmierci z niezwykłą dokładnością. Deweloperzy twierdzą, że diagnozy algorytmu opartego na sztucznej inteligencji są dokładniejsze niż narzędzia stosowane w branży ubezpieczeniowej.

Sztuczna inteligencja może przewidzieć ryzyko przedwczesnej śmierci

Sztuczna inteligencja została przeszkolona na danych osobowych całej populacji Danii! W rezultacie może przewidzieć ryzyko przedwczesnej śmierci z niezwykłą dokładnością w około 78% przypadków. Ma znacznie większe możliwości niż narzędzia stosowane np. w branży ubezpieczeniowej.

Ponadto autorzy badania twierdzą, że pozwala ono nie tylko przewidzieć ryzyko przedwczesnej śmierci, ale w pewnym stopniu pozwala także przewidzieć, jak będzie wyglądało życie danej osoby. Algorytm może mieć pozytywny wpływ na wczesne przewidywanie problemów społecznych, zdrowotnych i ekonomicznych, jednak z zastrzeżeniem, że nie powinien być wykorzystywany do niewłaściwych celów.

Algorytm poznał historię życia milionów ludzi

Sune Lehmann Jørgensen z Politechniki Duńskiej i jej współpracownicy wykorzystali bogaty zbiór danych z Danii do szkolenia nowego algorytmu. Zawierało ono wykształcenie poszczególnych osób, ich wizyty w szpitalach i lekarzach, wszelkie informacje związane z podanymi diagnozami, dochodami i zawodem. Dane zbierano w latach 2008–2020.

Zbiór danych został przekształcony tak, aby można go było wykorzystać do uczenia dużego modelu językowego podobnego do tego, który napędza popularny ChatGPT. Model analizuje ciąg słów i określa, które z nich ma największe statystyczne prawdopodobieństwo wystąpienia. Model otrzymał nazwę Life2vec. Analizując wydarzenia życiowe składające się na historię ludzkości, określa, co najprawdopodobniej wydarzy się w nadchodzących latach.

Testy Life2vec

Zebrane dane dotyczyły grupy osób w wieku od 35 do 65 lat. Połowa z nich zmarła w latach 2016-2020. Life2vec, nie wiedząc, które osoby już zmarły, miał przewidzieć, kto przeżyje, a kto nie. Wykazano, że algorytm jest o 11% dokładniejszy niż jakikolwiek istniejący model sztucznej inteligencji. Dało to nawet lepszy wynik niż niezwykle skuteczne narzędzia stosowane w branży ubezpieczeniowej.

Według głównego autora badania model posiada wystarczającą ilość danych, aby móc z dużym prawdopodobieństwem przewidywać aspekty życia społecznego i gospodarczego. Ponadto Jørgensen wyraża obawę, że przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać ten model w szkodliwy sposób.

Oczywiste jest, że firma ubezpieczeniowa nie powinna stosować naszego modelu. Prawdopodobnie jest to już wykorzystywane przeciwko nam przez duże firmy technologiczne, które mają o nas mnóstwo danych i wykorzystują je do prognozowania na nasz temat.

– powiedział Jørgensen.

Model radzi sobie z prostym językiem i generują prognozy nie tylko dotyczące prawdopodobieństwa przedwczesnej śmierci, ale także obliczają wysokość dochodów w ciągu całego życia człowieka.

Algorytm uwzględnia na przykład bycie mężczyzną, problemy psychiczne lub wykonywanie wymagającego, specjalistycznego zawodu jako czynniki zwiększonego ryzyka śmierci. Wyniki opublikowano w czasopiśmie Nature Computational Science.

Redakcja Pasja w Tobie.

Powiązane artykuły:

ChatGPT napisał prawo w Brazylii. Politycy w szoku

Władze szukają nowej Miss Universe. Uważa się, że chce obalić prezydenta